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模块介绍

在Python中，序列化是将数据转换为字节序列以便存储或传输的过程。最常用的两个模块是json和pickle，它们各有特点，适用于不同的场景。

1. 模块功能对比

• json：用于将字符串与Python数据类型之间进行转换，提供dumps、dump、loads、load四个功能。
• pickle：专门用于Python特有的数据类型和自定义对象的序列化，同样提供dumps、dump、loads、load四个功能。

2. pickle支持的数据类型

• 基本类型：布尔值、整数、浮点数、复数、字符串、字节、None。
• 容器类型：列表、元组、字典、集合。
• 其他：函数、类、类实例。

3. pickle模块的核心方法

pickle.dump(obj, file, protocol=None)

• 必填参数：

  • obj：要封装的对象。
  • file：目标文件对象，需以二进制写入模式("wb")打开。

• 可选参数：

  • protocol：指定使用的协议版本，默认为3（推荐）。

pickle.dumps(obj)

• 将对象封装为字节序列返回，无需写入文件。

pickle.loads(bytes_object)

• 从字节对象中读取并解封装原始对象。

4. 协议版本说明

• 协议0：人机可读格式，兼容旧Python版本。
• 协议1：旧二进制格式，兼容旧Python版本。
• 协议2：Python 2.3引入，优化了对新类的封装效率。
• 协议3：Python 3.0引入，支持bytes对象，无法在Python 2.x解封装。
• 协议4：Python 3.4引入，支持大对象、更优数据格式。

5. 应用示例

示例1：使用dumps和loads

import pickledata = ['aa', 'bb', 'cc']p_str = pickle.dumps(data)print(p_str)# 输出：b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.'mes = pickle.loads(p_str)print(mes)# 输出：['aa', 'bb', 'cc']

示例2：文件操作示例

import picklewith open('D:/tmp.pk', 'wb') as f:    pickle.dump(data, f)

with open('D:/tmp.pk', 'rb') as f:    data = pickle.load(f)

6. 常见异常

• PickleError：封装或解封装过程中出现的通用错误。
• PicklingError：尝试封装不可序列化的对象。
• UnPicklingError：解封装过程中出现的错误。

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